人機大戰有感
www.9star.com.tw 作者:陳富陌 發表時間:2016/3/11 上午 12:32:37   瀏覽人次:4387


歷史性的人機大戰終於展開序幕,很不幸的人類方代表李世石連敗兩局,在對圍棋的情感上,不可否認受到了創傷,畢竟圍棋是人類智慧最具體的表現,而李世石又是圍棋界屬一屬二的高手,也是棋迷圍棋技術層面崇拜的偶像,如今這幻影破滅了,雖然在賽前我一直看好電腦的棋力,甚至與眾多棋友作趣味請客賭注,我是贏了,但卻有很強的失落感,相信以圍棋為職業的棋友及專家棋士,很多與我有同感,我經歷象棋人工智慧,從象棋路邊灘光碟,到圍棋手談光碟,與棋類AI淵源也頗深,所謂既愛牠又怕牠,圍棋方向及厚勢價值最難評估,且是見仁見智無一定論,是圍棋AI最難處,如今AlphaGo將之具體化了,可與人類爭鋒,這是AI最大突破。






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 評論內容 (現有 19 倏評論)
 
評論人:靠北  評論時間:2016/3/23 下午 11:38:19
1 就是有小屁孩用很多帳號在那留言,自以為別人認不出來,連自己去查都不查,在那胡說,說不過別人就亂罵別人帳號,
評論人:放過我好嗎  評論時間:2016/3/22 下午 03:47:51
2 棋城小屁孩真多,不了解事實真相,滿口亂批評,沒有自己判斷能力,信口開河自以為甚麼都懂,還有你取的帳號很難聽,小心導致公然污辱,請自重
評論人:放過我好嗎  評論時間:2016/3/22 下午 03:43:04
3 AlphaGo 的演算原理

按此下載 AlphaGo 論文演算法,Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
,這次 AlphaGo 利用的是負責縮減結果廣度的值網路,可以在一開始就利用歷史棋譜篩出最合理的選擇,配合縮減結果深度的策略網路,可以往下推論幾步,判斷會不會輸,並刪去勝率小的結果。
評論人:andylo  評論時間:2016/3/19 下午 01:28:09
4 人工智能的發展必然影響到人類甚至威脅人類存活不可等閒視之
評論人:ericchang9  評論時間:2016/3/14 上午 08:16:10
5 我一直不想引起其界的震撼,看來事非得已,只好請出附在我身上的佐為來挑戰AlphaGo 了.
評論人:pinhsu1  評論時間:2016/3/13 下午 09:26:20
6 人機大戰到目前為止,1比3 電腦勝,但是小石也會把握每一盤棋
所以會拚到2比3(我猜) 但也希望如此
評論人:101037  評論時間:2016/3/13 下午 01:19:28
7 哇  好強喔!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
評論人:靠北  評論時間:2016/3/13 上午 10:45:53
8 AlphaGo(阿爾法圍棋、阿爾法狗[1])是由英國倫敦Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程式。2015年10月,它成為第一個不藉助讓子,在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程式。[2][3]2016年3月,在一場五番棋圍棋比賽中,AlphaGo於前三局均擊敗職業圍棋棋手李世乭,成為第一個不藉助讓子而擊敗職業九段圍棋棋手的電腦圍棋程式。[4]

專業術語上來說,AlphaGo其做法是使用了蒙地卡羅樹狀搜尋與兩個深度神經網路相結合方法,其中一個是以估值網路來評估大量的選點,而以走棋網路來選擇落子。在這種設計下,電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷,又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練,以提高下棋實力     from維基     電腦如果贏不過人類,要科技幹嘛,科技進步帶給人類榮耀,輸給科技才沒榮耀
評論人:靠北  評論時間:2016/3/13 上午 10:25:37
9 你連查都沒查過alphago在那講啥?是不是累積棋譜不會自己去查喔?一定要等媒體報才知道自己被打臉ㄛ
評論人:臺灣101  評論時間:2016/3/13 上午 05:28:45
10 惱人啊!想來想去,最終,將是五盤全勝了。
為扳回人類顏面,可否再戰五盤,且一開盤即限定30秒或20妙一手。
或許如此,李世石也可五盤全勝的?
評論人:999x999  評論時間:2016/3/12 下午 08:13:31
11 你很了解?? 那他幹嘛對局3000萬局? 這不是累積棋譜不然什麼,他會思考??? 程式語言會思考??? 那只是類似aoi程式?
評論人:靠北  評論時間:2016/3/12 下午 07:08:28
12 根本不了解在那亂講,看來真的很好笑    alphago系統有自己的思考模式又不是照棋譜    還累積棋譜ㄌㄟ
評論人:999x999  評論時間:2016/3/12 下午 06:18:50
13 看來還是眾多古代棋手比較厲害,這機器挑勝率挑最高的路走,就好比量子力學機率概念,而且這機器下了3000萬局棋,每局都是高手經驗,聚集一千年經驗,誰有辦法贏,人類圍棋19x19到了盡頭,而且細算又比人類快且精確,人類自以為圍棋在進步,其實也不然,這部機器好像聚集很多古代棋手經驗,這機器好像把以往的高手下法都找回來,機器進步神速,時間過久一點,累積更多棋譜,誰也贏不了機器了
評論人:999x999  評論時間:2016/3/12 下午 06:17:32
14 看來還是眾多古代棋手比較厲害,這機器挑勝率挑最高的路走,就好比量子力學機率概念,而且這機器下了3000萬局棋,每局都是高手經驗,聚集一千年經驗,誰有辦法贏,人類圍棋19x19到了盡頭,而且細算又比人類快且精確,人類自以為圍棋在進步,其實也不然,這部機器好像聚集很多古代棋手經驗,這機器好像把以往的高手下法都找回來,機器進步神速,時間過久一點,累積更多棋譜,誰也不了機器了
評論人:靠北  評論時間:2016/3/12 下午 05:02:47
15 科技進步本來就是好事,不然手機電視都不要看了啊。人類贏過電腦,本來就不應該,不然幹嘛發明電腦,自己處理就好啊,有一堆人說那不是人工智慧,有啥證據,
評論人:well1127  評論時間:2016/3/12 上午 08:15:12
16 我恨電腦
評論人:999x999  評論時間:2016/3/11 下午 09:42:31
17 這根本不是人工智慧,這只是資料庫比對,將小李的每一手分析,找出最好的下法,前提需要大量資料庫做比對,更扯電腦還可以上網查最佳應手,而且是數台電腦,小李等於一個人對數台超級電腦,電腦只是看小李應手找出最佳應手,毫無思考能力,這根本稱不上人工智慧,電腦最強的就是運算能力,人類19路敗北很正常,因為19路資料庫經過五千多年就建好(定石)
圍棋應該發展19x19以上的棋盤,光是19x19就五千多年,若100x100呢???圍棋根本沒有止境
評論人:頑皮ㄟ沙繪  評論時間:2016/3/11 下午 07:01:00
18 這種空前賽事,棋城也不請人做賽後解說.
我感覺不到陳先生你的有感.
評論人:hsejei  評論時間:2016/3/11 下午 05:47:04
19 第二盤的五線尖真的有用上,暗示阿法夠已經看到我們沒看到的世界

失落恐懼

榮耀底不再是勝利,我們需要重建榮耀底還是乾脆放棄榮耀呢?
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